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数据库连接池技术

2024-01-30 21:15:52阅读 0

连接池

由于在数据库操作过程中,创建连接对象需要向底层申请资源。在频繁的数据库操作过程中,如果在连接对象被使用完后将其立即销毁,等到需要使用数据库连接对象时重新创建数据库连接对象会很耗时。
这时如何有一个池子,在初始时已经根据我们的配置信息创建了一些连接对象,等到使用时只需要向池子中获取连接对象,使用完毕后,将数据库连接对象归还到池子中,而不是将其销毁,等到再次使用时仍然从连接池中来获取连接对象,这样就避免了频繁的创建连接对象。这个池子就是数据库连接池

数据库连接池其实就是一个容器(集合),用于存放数据库连接的对象。 当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

数据库连接池的好处

  • 节约资源
  • 用户访问高效

连接池的实现

JDBC中提供了一个位于javax.sql下的标准接口:DataSource
该接口中含有抽象方法getConnection(),用于获取连接。
另外由数据库连接池中获取的连接可以调用close()方法来进行归还连接对象到数据库连接池,而不是销毁对象。
数据库厂商来对这个标准接口进行实现
常见的实现有

  • c3p0,它是一个开源的JDBC连接池,比较老
  • Druid,这是由阿里巴巴提供的

c3p0的使用演示

使用步骤

  1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar
    * 不要忘记导入数据库驱动jar包
    在这里插入图片描述

  2. 定义配置文件:
    * 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
    * 路径:直接将文件放在src目录下即可。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource

  4. 获取连接: getConnection

c3p0的使用:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
演示代码:

package com.helin.datasource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @Description: c3p0的演示
 * @author: husky105
 * @Date: 2020-07-23 14:35
 */
public class C3P0Demo1 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1.创建数据库连接对象
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
        // 2.获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();
        // 3.打印
        System.out.println(conn); // com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@de0a01f [wrapping: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@4c75cab9]
    }
}
package com.helin.datasource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @Description: c3p0演示
 * @author: husky105
 * @Date: 2020-07-23 14:39
 */
public class C3P0Demo2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1.获取DataSource
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();    // 参数为空,使用默认c3p0-config.xml中的default-config标签中的配置
        // 2.获取连接
        // 最大连接数为10
        /*for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i + ":" + conn);
        }*/
        // 当获取连接对象的数目大于10时,将无法继续获取,在超时后抛出异常
        /*for (int i = 1; i <= 11; i++) {
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i + ":" + conn);
        }*/
        for (int i = 1; i <= 11; i++) {
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i + ":" + conn);

            if (i == 5) {
                conn.close();   // 归还到连接池中
            }
        }
    }
}

Druid的使用演示

步骤:

  1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
    在这里插入图片描述

  2. 定义配置文件:
    * 是properties形式的
    * 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  3. 加载配置文件。Properties

  4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory

  5. 获取连接:getConnection

Druid的演示:
在这里插入图片描述

从上面的演示中我们看到,在使用Druid时我们的配置文件的名称以及位置是没有限定的,但是需要我们手动的去加载配置文件,然后根据加载好的配置文件来创建数据库连接池对象。
其实我们的数据库连接池只需要创建一次,我们可以创建一个工具类来进行配置文件的读取和连接池的创建、连接对象的创建、资源的关闭。
工具类:

package com.helin.datasource.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * @Description: Druid的连接池的工具类
 * @author: husky105
 * @Date: 2020-07-23 16:08
 */
public class JDBCUtils {
    // 1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds;

    static {
        try {
            // 2.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            // 3.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * @return 从连接池中获取连接对象
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     * @param stmt 执行对象
     * @param conn 数据库连接对象
     */
    public static void close(Statement stmt, Connection conn){
        close(null,stmt,conn);
    }


    /**
     * 释放资源  注意:先获取的后释放,后获取的先释放。释放顺序: ResultSet 、Statement 、Connection
     * @param re 结果集
     * @param stmt 执行对象
     * @param conn 数据库连接对象
     */
    public static void close(ResultSet re,Statement stmt, Connection conn){
        if(re !=null){
            try {
                re.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }

        if(stmt!=null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池对象
     * @return
     */
    public static DataSource getDataSource(){
        return ds;
    }
}

工具类使用的演示:

package com.helin.datasource.druid;

import com.helin.datasource.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @Description: Druid的使用演示
 * @author: husky105
 * @Date: 2020-07-23 16:23
 */
public class DruidDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 完成添加操作:给account表添加一条记录
         */
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            // 1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            // 2.定义sql
            String sql = "insert into account values(null,?,?)";
            // 3.获取pstmt对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            // 4.给?赋值
            pstmt.setString(1,"王五");
            pstmt.setDouble(2,3000);
            // 5.执行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }finally {
            JDBCUtils.close(pstmt,conn);
        }
    }
}

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