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两总体均值之差的推断:匹配样本

2024-01-30 23:44:10阅读 0

相关配对检验

这里的案例是斯特鲁普效应的数据,起始就是一组数据是颜色和文字相同,一组数据是颜色和数据不相同,同样的试验者去读两组文字,记录阅读时间(相关配对和独立检验区别就是,这里的实验者是同一组人,而不是两组独立的试验者)

第一组"一致"的数据均值为u1,第二组"不一致"的数据均值为u2
零假设H0:u1=u2
备择假设H1:u1<u2

#读取数据
data = pd.read_csv('斯特鲁普数据集.csv')

#添加自测时间
data.loc[24,:] = [19.64,34.24]

#第一组数据Congrudent的均值和方差
con_mean = data['Congruent'].mean()

con_std = data['Congruent'].std()

#第二组数据Incongrudent的
inc_mean = data['Incongruent'].mean()
inc_std = data['Incongruent'].std()

data['diff'] =data['Congruent'] - data['Incongruent']

#显著水平 
alpha = 0.05

#ttest_rel 匹对样本检验
t,p_twoTail = stats.ttest_rel(data['Congruent'],data['Incongruent'])
p_oneTail = p_twoTail / 2 
print('t值=',t,'双尾检验的p值=',p_oneTail) 

p<alpha,拒绝原假设

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