您现在的位置是:首页 > 正文

pandas 统计某一列或某一行的缺失值数目

2024-02-29 11:29:02阅读 1
统计某一列或某一行的缺失值数目

1.使用isnull()

import pandas as pd

# 首先导入数据
df = pd.read_csv('123.csv' , encoding='gbk')

# 计算data每一行有多少个缺失值的值,即按行统计缺失值
rows_null = df.isnull().sum(axis=1) 

# 下面则是按列统计缺失值
col_null = df.isnull().sum(axis=0)

#统计整个df的缺失值
all_null = df.isnull().sum().sum()

# 统计某一列的缺失值
idx_null = df['列名'].isnull().sum(axis=0)

2.使用count

import pandas as pd

# 首先导入数据
df = pd.read_csv('123.csv' , encoding='gbk')

# 计算data每一行有多少个非空的值,即按行统计非空值
rows_not_null = df.count(axis=1) 

# 下面则是按列统计非空值
cols_not_null = df.count(axis=0)
cols_null = df.shape[1] - cols_not_null

# 统计某一列的非空值
col_not_null = df['列名'].count(axis=0)

网站文章